ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ СРЕДЫ В РЕЗУЛЬТАТЕ АВАРИЙНОГО ПРОЛИВА НЕФТЕПРОДУКТОВ

УДК 502.5

  • Бурмакова Анастасия Владимировна – аспирант кафедры информационных систем и технологий. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: burmakova@belstu.by

  • Смелов Владимир Владиславович – кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных систем и технологий. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: smw@belstu.by

Ключевые слова: математическая модель, системы поддержки решений, проверка гипотезы, нечеткие вычисления, экология, нефтепродукты, экспертная система.

Для цитирования: Бурмакова А. В., Смелов В. В. Применение нечетких вычислений для проверки гипотез на основе модели прогнозирования процесса загрязнения геологической среды в результате аварийного пролива нефтепродуктов // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. 2021. № 1 (242). С. 36–42. DOI: https://doi.org/10.52065/2520-2669-2021-242-2-36-42.

Аннотация

Деятельность любого эксперта в большинстве случаев можно свести к формулировке гипотез и оценкам их достоверности. При этом интерес представляют условия, при которых достоверность сформулированных гипотез возрастает или снижается.

Статья посвящена методу проверки гипотезы в условиях неопределенности с применением теории нечетких множеств в экспертной системе, предназначенной для поддержки принятия решений по выбору эффективных с точки зрения экологии технологий реабилитации геологической среды. Основой экспертной системы является модель прогнозирования последствий аварийного пролива нефтепродуктов. Модель является комплексной и включает четыре уровня: поверхностный, почвенный, грунтовый и уровень грунтовых вод. Модель описывает процесс вертикального проникновения нефтепродукта и горизонтального распространения на поверхностном уровне (растекание), а также перемещение вместе с грунтовыми водами. В статье проверяется гипотеза о достижении нефтепродуктом грунта в условиях недостоверности исходных данных, а также вычисляется оценка достоверности полученного результата.

Список литературы

  1. Бурмакова А. В., Смелов В. В., Захаров А. А. Реализация комплексной математической модели прогнозирования последствий аварийного пролива нефтепродуктов. Труды БГТУ. 2018. Сер. 3, Физ.-мат. науки и информатика. № 1(206). С. 82–87.
  2. Оношко М. П., Абсаметов М. К., Смелов В. В. Разработка Экспертной системы реабилитации геологической среды, загрязненной нефтепродуктами, на этапе опытно-конструкторских работ: материалы Междунар. науч.-практ. конф. «Минерагения Казахстана». Алматы, 2017. С. 143–145. DOI:10.22363/2313-2310-2017-25-2-306-316.
  3. Смелов В. В., Блинова Е. А. Экспертная система прогнозирования последствий аварийного пролива нефтепродуктов: материалы V Междунар. водного форума «Водные ресурсы и климат»: в 2 ч. Минск, 2017. Ч. 1. С. 196–198.
  4. Методика расчета минимальной оснащенности аварийно-спасательных служб (формирований), предназначенных для локализации и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов на территории Российской Федерации, на континентальном шельфе и в исключительной экономической зоне Российской Федерации: прил. 1 к Проекту приказа МЧС Российской Федерации. М. С. 4–5, 39.
  5. Белькова С. В. Определение ущерба окружающей среде при авариях на магистральных нефтепроводах. Омск, ОмГТУ 2010. С. 14–18.
  6. Бурмакова А. В., Смелов В. В., Буснюк Н. Н. Эвристический алгоритм вычисления формы пятна загрязнения поверхности земли нефтепродуктами // Труды БГТУ. 2018. Сер. 3, Физ.-мат. науки и информатика. № 1(206). С. 125–127.
  7. Гольдберг В. М., Газда С. Гидрогеологические основы охраны подземных вод от загрязнения. М.: Недра, 1984. С. 262.
  8. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 167 с.
  9. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВПетербург, 2005. С. 33–40.
  10. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. С. 32–34.
Поступила 08.02.2021