ESTIMATION OF POSSIBILITIES OF USING THE EVI SPECTRAL VEGETATION INDEX FOR DECIPHERING FOREST STANDS BY SATELLITE IMAGERY
УДК 630*524.4
Ключевые слова: космическая съемка, Landsat 8, вегетационный индекс, лесное насаждение, лесоводственно-таксационные показатели, геоинформационная система.
Для цитирования: Пушкин, А. А. Оценка возможностей использования спектрального вегетационного индекса EVI для дешифрования лесных насаждений по материалам космической съемки / А. А. Пушкин, Н. Я. Сидельник, С. В. Ковалевский // Труды БГТУ. Сер. 1, Лесное хозяйство, природопользование и переработка возобновляемых ресурсов. - Минск : БГТУ, 2020. - № 1. - С. 5-11.
Аннотация
В статье рассматривается динамика значений спектрального вегетационного индекса EVI с целью его использования для дешифрирования лесоводственно-таксационных показателей лесных насаждений по материалам космической съемки. Экспериментальные расчеты выполнялись на основе разновременных материалов космической съемки Landsat 8 на территорию ГЛХУ «Воложинский лесхоз». Исследовались зависимости значений спектрального индекса EVI от преобладающей породы, класса возраста и полноты. Осуществлен подбор разновременных космических снимков, полученных весной, летом и осенью, на территорию объекта исследований и их предварительная обработка. В качестве наземных эталонных данных использовалась информация базового лесоустройства ГЛХУ «Воложинский лесхоз». Обработка материалов космической съемки, данных лесоустройства и анализ полученных результатов выполнялись на основе геоинформационной системы Quantum GIS. Расчет значений спектрального вегетационного индекса EVI проведен в соответствии с принятыми методиками для каждого таксационного выдела с определением стандартной ошибки. Оценка полученных расчетных значений индекса EVI выполнялась с использованием программных функций пространственного геоинформационного анализа данных.
В результате проведенных работ рассчитаны и проанализированы значения спектрального вегетационного индекса EVI по преобладающим породам, классам возраста и группам полнот по материалам весенней, летней и осенней космической съемки Landsat 8.
Список литературы
- Тебера А., Севрук П. В., Минкевич С. И. Лесное хозяйство и лесоустройство в Литовской Республике // Труды БГТУ. 2015. № 1: Лесное хоз-во. С. 46–49.
- Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. 2009. № 3. С. 28–32.
- Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.
- Разнообразие и динамика лесных экосистем России: в 2 кн. / А. С. Исаев (ред.). Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2012. Кн. 1. 461 с.
- Коцан В. В. Разработка электронной модели и базы данных дендрологического парка // Труды БГТУ. 2013. № 1: Лесное хоз-во. С. 26–28.
- Дворкин Б. А., Дудкин С. А. Новейшие и перспективные спутники дистанционного зондирования Земли // Геоматика. 2013. № 2. С. 16–36.
- Пушкин А. А., Сидельник Н. Я., Ковалевский С. В. Использование материалов космической съемки для оценки пожарной опасности в лесах // Труды БГТУ. 2015. № 1: Лесное хоз-во. С. 36–40.
- Зенкевич Ю. Э., Глушков И. В., Антонова Т. А. Мониторинг лесохозяйственной деятельности: опыт применения данных космической съемки высокого и сверхвысокого разрешения // Земля из космоса. 2009. № 1. С. 17–21.