АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ И ОБОСНОВАНИЕ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ В ЛЕСНОМ ФОНДЕ

УДК 630*2:502.174

 

  • Евкович Ирина Александровна – аспирант кафедры лесных машин, дорог и технологий лесопромышленного производства. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: evcovich.irina@mail.ru
  • Протас Павел Александрович – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры лесных машин, дорог и технологий лесопромышленного производства. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: protas@belstu.by
  •  
  • DOI: https://doi.org/ 10.52065/2519-402X-2024-282-20.

 

Ключевые слова: лесной фонд, стихийные бедствия, прогнозирование, ликвидация последствий, математические методы, стохастическая теория игр.

Для цитирования: Евкович И. А., Протас П. А. Анализ методов предиктивной аналитики и обоснование их применения для прогнозирования последствий стихийных бедствий в лесном фонде // Труды БГТУ. Сер. 1, Лесное хоз-во, природопользование и перераб. возобновляемых ресурсов. 2024. № 2 (282). С. 167–173. DOI: 10.52065/2519-402X-2024-282-20.

Аннотация

В данной научной работе проведен анализ методов предиктивной аналитики и обосновано их применение для прогнозирования последствий стихийных бедствий в лесном фонде. Исследование показывает, что использование методов предиктивной аналитики позволяет эффективно предсказывать возможные последствия стихийных изменений в лесах, что, в свою очередь, позволяет принять своевременные меры для предотвращения воздействия на лесной фонд. В работе отражены различные подходы к прогнозированию элементарных методов управления и рекомендовано использовать комплексный подход с применением современных технологий в области аналитики и машинного обучения для достижения наилучших результатов. В статье на основании проведенных исследований рекомендовано для оценки и прогнозирования последствий стихийных бедствий в лесном фонде использовать методы математического анализа на основе теории игр с учетом критериев Сэвиджа и Вальда. С помощью данного метода прогнозирования можно, например, изучить исторический опыт предприятия, провести статистическое моделирование и на основании полученной модели спланировать результат его работы. Проведенный анализ программных методов показал, что применение пакета MatLab является целесообразным и его использование позволяет эффективно решать задачи в области прогнозирования последствий стихийных бедствий в лесном фонде с учетом множества факторов при построении математической модели в теории игр. Программный пакет позволяет обрабатывать большие массивы данных, строить линии трендов и т. д. Удобство интерфейса, широкие возможности данного программного пакета для обработки результатов научных исследований и их графической иллюстрации позволяют существенно сократить время обработки экспериментальных данных, а также избежать ошибок при осуществлении расчетов.

Скачать

Список литературы

  1. Предиктивная аналитика // Клеверенс. URL: https://www.cleverence.ru/articles/auto-busines/ prediktivnaya-analitika-chto-eto-takoe-metody-i-instrumenty-prognosticheskogo-analiza/ (дата обращения: 04.03.2024).
  2. Способы и действия предиктивной аналитики // Агрегатор сервисов In-scale. URL: https://in-scale.ru/ blog/prediktivnaya-analitika/ (дата обращения: 04.03.2024).
  3. Евкович И. А., Протас П. А. Предиктивная аналитика и ее применение в лесопромышленном производстве // Лесная инженерия, материаловедение и дизайн: материалы 87-й науч.-техн. конф. проф.-преподават. состава, науч. сотрудников и аспирантов, Минск. 31 янв. – 17 февр. 2023 г. Минск, 2023. С. 36–39.
  4. Assessment of Forest Damage in Croatia Caused by Natural Hazards in 2014 / D. Vuletiċ [et al.] // Southeast Eur. 2014. № 5 (1). P. 65–79. DOI: 10.15177/seefor.14-07.
  5. Евкович И. А., Протас П. А. Методы прогнозирования последствий стихийных бедствий в лесном фонде // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России: материалы XVIII Всерос. (нац.) науч.-техн. конф. студентов и аспирантов. Екатеринбург, 4 –15 апр. 2022 г. Екатеринбург, 2022. C. 111–115.
  6. Методы экономической эффективности // StudFiles. URL: https://studfile.net/preview/5275512/ page:4/ (дата обращения 05.03.2024).
  7. Методы компьютерного моделирования // Профильное обучение. URL: http://profil.adu.by/mod/ book/tool/print/index.php?id=4192 (дата обращения: 05.03.2024).
  8. Программные методы математической статистики // Витебск. Ордена «Знак почета» гос. акад. ветеренар. медицины. URL: https://www.vsavm.by/knigi/kniga3/1290.html (дата обращения: 06.03.2024).
  9. Применение современных компьютерных программ при решении задач прогнозирования // Библиофонд. URL: https://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=787249 (дата обращения: 08.03.2024).
  10. Евкович И. А., Протас П. А. Прогнозирование последствий стихийных бедствий в лесном фонде по критериям Сэвиджа и Вальда в программе MathCAD // Труды БГТУ. Сер. 1, Лесное хоз-во, природопользование и перераб. возобновляемых ресурсов. 2024. № 1 (276). С. 112–119. DOI: 10.52065/2519-402X-2024-276-15.
  11. Игнатенко В. В., Турлай И. В., Федоренчик А. С. Моделирование и оптимизация процессов лесозаготовок. Минск: БГТУ, 2004. 178 с.
  12. Построение математических моделей и линий трендов динамики лесного фонда / А. Г. Мошкалев [и др.] // Клеверенс. 2012. Т. 7, № 1. С. 125–138.
  13. Методы математической статистики // Справочник от Автор 24. URL: https://spravochnick.ru/ matematika/metody_matematicheskoy_statistiki/ (дата обращения: 10.03.2024).
  14. Колесников В. Л. Математические основы компьютерного моделирования химико-технологических систем. Минск: БГТУ, 2003. 312 с.
  15. Шубин И. В. Прогнозирование лесопользования и совершенствование планирования качественного состава лесов: на основе автоматизации расчетов (на примере БССР): дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05. Минск, 1982. 171 с.

Поступила 15.03.2024