ЗЕЛЕНЫЕ ИНВЕСТИЦИИ, ЗЕЛЕНАЯ ИННОВАЦИЯ И КАЧЕСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА

УДК 330.3:336.027:502.12

 

Шао Цзыюй – аспирант кафедры корпоративных финансов. Белорусский государственный университет (220030, г. Минск, пр. Независимости, 4, Республика Беларусь) E-mail: 104959156@qq.com

Деревяго Игорь Петрович – кандидат экономических наук, доцент, профессор кафедры корпоративных финансов. Белорусский государственный университет (220030, г. Минск, пр. Независимости, 4, Республика Беларусь). E-mail: Dzeraviaha@sbmt.by

Малашевич Диана Георгиевна – старший преподаватель кафедры менеджмента, технологий бизнеса и устойчивого развития. Белорусский государственный технологический университет (220030, г. Минск, пр. Независимости, 4, Республика Беларусь). E-mail: malashevich@belstu.by

DOI: https://doi.org/ 10.52065/2520-6877-2024-280-7.

 

Ключевые слова: зеленые инвестиции, качество экономического роста, зеленая инновация, Китайская народная республика, эффект посредничества.

Для цитирования: Шао Цзыюй, Деревяго И. П., Малашевич Д. Г. Зеленые инвестиции, зеленая инновация и качество экономического роста // Труды БГТУ. Сер. 5, Экономика и управление. 2024. № 1 (280). С. 58–66 9 (На англ.). DOI: 10.52065/2520-6877-2024-280-7.

Аннотация

В статье рассматривается внутренний механизм влияния зеленых инвестиций на качество экономического роста с точки зрения зеленых инноваций. Решение данной проблемы требует изучения ряда новых экономических категорий, включая понятия зеленых инвестиций и инноваций. Кроме того, важным аспектом является выработка последовательного подхода к оценке качества экономического роста. Это понятие может трактоваться по-разному. В контексте данной статьи особое место отводится влиянию зеленых инноваций и инвестиций на качество экономического роста. Серьезным препятствием для решения поставленных задач является нехватка статистики, необходимой для построения количественных моделей. Поэтому важное значение имеет поиск параметров и показателей, которые могут в полной мере характеризовать инвестиционные и инновационные процессы в зеленой экономике. Для изучения поставленного вопроса были созданы тестовые модели эффекта посредничества, основанные на логике подхода причинно-следственных шагов. После данный эффект эмпирически проверяется с использованием подхода причинно-следственных шагов, теста Собела и метода начальной загрузки на панельных данных из 30 провинций Китая за 2010–2020 гг. Результаты показывают, что зеленые инвестиции оказывают благоприятное влияние на качество экономического роста, причем около 30% общего эффекта опосредовано зелеными инновациями. После ряда проверок на устойчивость вывод остается в силе. Для повышения качества экономического роста рекомендуется, чтобы политика зеленого финансирования, инновационная политика и политика экономического роста работали в унисон.

Скачать

Список литературы

  1. Деревяго И. П. Зеленый рост экономики: от теории к практике. Минск: Бинера, 2019. 160 с.
  2. Hu A., Png I. Patent rights and economic growth: evidence from cross-country panels of manufacturing industries // Oxford Economic Papers. 2013. No. 65(3). P. 675–698. DOI: 10.1093/oep/gpt011.
  3. Şener S., Saridoğan E. The Effects Of Science-Technology-Innovation On Competitiveness and Economic Growth. Procedia // Social and Behavioral Sciences. 2011. No. 24. P. 815–828. DOI: 10.1016/ j.sbspro.2011.09.127.
  4. Chen J., Rojniruttikul N., Kun L. Management of green economic infrastructure and environmental sustainability in one belt and road initiative economie // Environmental Science and Pollution Research. 2022. No. 29(24). P. 36326–36336.
  5. Деревяго И. П. Повышение привлекательности зеленых инвестиций на основе интегрированного подхода к управлению рисками // Банковский вестник. 2023. № 7. С. 47–55.
  6. Zhang X., Song Y., Zhang M. Exploring the relationship of green investment and green innovation: Evidence from Chinese corporate performance // Journal of Cleaner Production. 2023. P. 137444.
  7. Деревяго И. П., Минченко Е. М., Малашевич Д. Г. Особенности учета фактора риска при оценке стоимости «зеленого» финансирования // Белорусский экономический журнал. 2022. № 4. С. 106–118.
  8. Деревяго И. П. Минченко Е. М. «Зеленые» инвестиции и проблема оценки их эффективности // Белорусский экономический журнал. 2022. № 1. С. 127–137.
  9. Wang C., Juo W. An environmental policy of green intellectual capital: Green innovation strategy for performance sustainability // Business Strategy and the Environment. 2021. No. 30(7). P. 3241–3254. DOI: 10.1002/bse.2800.
  10. Huang J., Li Y. Green Innovation and Performance: The View of Organizational Capability and Social Reciprocity // Journal of Business Ethics. 2017. No. 145(2). P. 309–324. DOI: 10.1007/s10551-015-2903-y.
  11. Mackinnon D., Lockwood C., Hoffman J. A comparison of methods to test mediation and other intervening variable effects // Psychological Methods. 2002. No. 7(1). P. 83–104. DOI: 10.1037/1082-989X.7.1.83.
  12. Baron R. M., Kenny D. A. The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations // Journal of Personality and Social Psychology. 1986. No. 51(6). P. 1173–1182.
  13. Wen Z., Chang L., Hau K., Liu H. Testing and Application of the Mediating Effects // Acta Psychologica Sinica. 2004. No. 5. P. 614–620.
  14. Mackinnon D. P., Lockwood C. M., Williams J. Confidence Limits for the Indirect Effect: Distribution of the Product and Resampling Methods // Multivariate Behavioral Research. 2004. No. 39 (1). P. 99– 128. DOI: 10.1207/s15327906mbr3901_4.
  15. Mackinnon D. P., Warsi G., Dwyer J. H. A Simulation Study of Mediated Effect Measures // Multivariate behavioral research. 1995. No. 30 (1). P. 41. DOI: 10.1207/s15327906mbr3001_3.
  16. Sobel M. E. Asymptotic Confidence Intervals for Indirect Effects in Structural Equation Models // Sociological Methodology. 1982. No. 13. P. 290. DOI: 10.2307/270723.
  17. Preacher K. J., Hayes A. F. Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models // Behavior Research Methods. 2008. No. 40 (3). P. 879–891. DOI: 10.3758/BRM.40.3.879.
  18. Fang J., Zhang M. Q. Assessing Point and Interval Estimation for the Mediating Effect: Distribution of the Product, Nonparametric Bootstrap and Markov Chain Monte Carlo Methods: Assessing Point and Interval Estimation for the Mediating Effect: Distribution of the Product, Nonparametric Bootstrap and Markov Chain Monte Carlo Methods // Acta Psychologica Sinica. 2013. No. 44 (10). P. 1408–1420. DOI: 10.3724/SP.J.1041.2012.01408.
  19. Yang X., He L., Tian S. Construction of China’s Green Institutional Environmental Index: Using Functional Data Analysis method // Social Indicators Research. 2021. No. 154 (2). P. 559–582. DOI: 10.1007/s11205-020-02576-5.
  20. Liao X., Shi X. (Roc). Public appeal, environmental regulation and green investment: Evidence from China // Energy Policy. 2018. No. 119. P. 554–562. DOI: 10.1016/j.enpol.2018.05.020.
  21. Barro R. J., Lee J. W. International data on educational attainment: updates and implications // Oxford Economic Papers. 2001. No. 53 (3). P. 541–563. DOI: 10.1093/oep/53.3.541.

Поступила 15.02.2024