БАЗА ДАННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ

УДК 630*431

 

  • Пушкин Андрей Александрович – кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, заведующий кафедрой лесоустройства. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: pushkin@belstu.by
  • Коцан Владимир Васильевич – кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, доцент кафедры лесоустройства. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: Wolodia250@belstu.by Машковский Владимир Петрович – кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, старший научный сотрудник кафедры лесоустройства. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: mashkovsky@belstu.by
  •  Сидельник Николай Ярославович – кандидат сельскохозяйственных наук, старший преподаватель кафедры лесоустройства. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: sidelnik@belstu.by
  • Севрук Павел Владимирович – кандидат сельскохозяйственных наук, старший преподаватель кафедры лесоустройства. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: sevrukpv@belstu.by

DOI: https://doi.org/ 10.52065/2519-402X-2024-276-1.

 

Ключевые слова: лесной пожар, лесное насаждение, математическая модель, база данных, метеорологические показатели, эллиптическая модель, информационная система.

 

Для цитирования: Пушкин А. А., Коцан В. В., Машковский В. П., Сидельник Н. Я., Севрук П. В. База данных характеристик лесных пожаров // Труды БГТУ. Сер. 1, Лесное хоз-во, природопользование и перераб. возобновляемых ресурсов. 2024. № 1 (276). С. 5–14. DOI: 10.52065/2519-402X-2024-276-1.

Аннотация

В рамках разработки методических рекомендаций по прогнозированию распространения лесных пожаров одним из первых этапов работ является создание базы данных с их детальной характеристикой. С целью определения объектов исследований проведен анализ зарегистрированных лесных пожаров на основании ведомственной документации Министерства лесного хозяйства и Министерства по чрезвычайным ситуациям. Полевые исследования охватили 10 лесохозяйственных учреждений Министерства лесного хозяйства. В полевых условиях на основании предварительно подготовленных картографических материалов с помощью GNSS-приемника проводилась съемка фактических границ пожаров и уточнялись таксационные характеристики древостоев. В камеральных условиях на основании пространственного анализа определялась ближайшая к месту возгорания метеорологическая станция и по времени начала тушения и ликвидации лесного пожара собиралась информация о метеорологических показателях во время распространения лесного пожара. Вся собранная информация накапливается в базе данных и разделяется на 3 части: метеорологические данные, лесоводственно-таксационные данные и общие данные о лесном пожаре. Подготовленная база данных включает в себя детальную характеристику 101 лесного пожара, произошедшего в лесном фонде Республики Беларусь за 2018–2022 гг. Собранные в полевых условиях характеристики позволяют с различных сторон рассмотреть процесс распространения лесного пожара и разработать алгоритмы их прогнозирования. Методика предусматривает совершенствование вычислительных алгоритмов с учетом последующих обновлений базы данных, включающей новую информацию о возникающих в лесном фонде пожарах. Данный подход позволит постоянно увеличивать точность пространственно-временного моделирования возможного развития лесных пожаров.

Скачать

Список литературы

  1. Совершенствование мероприятий по противопожарному обустройству лесного фонда Республики Беларусь / В. В. Усеня [и др.] // Вестник Института инженеров управления МЧС Республики Беларусь. 2007. № 5 (1). С. 40–46.
  2. Александр Драгун – о готовности лесхозов к пожароопасному сезону и роли населения в предотвращении лесных пожаров // Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь. URL: https://www.mlh.by/press-service/news/9825/ (дата обращения: 13.09.2023).
  3. Рихтер И. Э. Лесная пирология с основами радиоэкологии: учеб. пособие. Минск: БГТУ, 1996. 290 с.
  4. Гришин А. М. Математическое моделирование лесных пожаров и новые способы борьбы с ними. Новосибирск: Наука, 1992. 404 с.
  5. MeteoEye Hotspots – сервис обнаружения тепловых аномалий. URL: https://meteoeye.gis.by/ hotspots/ (дата обращения: 12.09.2023).
  6. Карта пожаров: Продвинутая платформа для оперативного спутникового мониторинга пожаров. URL: https://fires.ru/ (дата обращения: 12.09.2023).
  7. Краткое введение в ГИС // QGIS Documentation. URL: https://docs.qgis.org/3.4/ru/docs/gentle_gis_introduction/vector_attribute_data.html (дата обращения: 27.08.2023).
  8. QField: приложение. URL: https://qfield.org/ (дата обращения: 13.09.2023).
  9. Триумф-2 // JAVAD. URL: https://www.javad.com/jgnss/products/receivers/triumph-2.html (дата обращения: 12.09.2023).
  10. Погода в 243 странах мира // Расписание Погоды. URL: https://rp5.ru (дата обращения: 18.08.2023).
  11. Леонович И. И. Метеорологические станции Республики Беларусь. Минск: БНТУ, 2013. 137 c. 12. Background Information // Canadian Wildland Fire Information System. URL: https://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/ background/summary/fwi?wbdisable=true#:~:text=The%20Fine%20Fu%20Moisture%20Code,the%20flammability%20of%20fine%20 fuel (дата обращения: 13.09.2023).
  12. Технические указания по заполнению карточек таксации при таксации леса. Минск: Белгослес, 2019. 125 с.
  13. Справочник таксатора / В. С. Мирошников [и др.]. Минск: Ураджай, 1980. 360 c.
  14. Юркевич И. Д., Гельтман В. С. География, типология и районирование лесной растительности Беларуси. Минск: Наука и техника, 1965. 288 с.
  15. Forestry Canada Fire Danger Group. Development and structure of the Canadian Forest Fire Behavior Prediction System. Information Report ST-X-3. Ottawa: Canadian Department of Forestry, 1992. 63 p. 17. Региональная оптимизация параметров прогнозной модели природных пожаров и оперативное моделирование динамики их развития с использованием данных спутниковых наблюдений / С. А. Хвостиков [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9, № 3. С. 91–98.
  16. Заварыкин В. М., Житомирский В. Г., Лапчик М. П. Численные методы. М.: Просвещение, 1990. 176 с. R

 

Поступила 15.10.2023