ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК РАСТРИРОВАНИЯ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ В СТЕГАНОГРАФИЧЕСКИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ

УДК 004.56+003.26

 

Савельева Маргарита Геннадьевна – аспирант кафедры информационных систем и технологий. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: saveleva@belstu.by

Урбанович Павел Павлович – доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и технологий. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: p.urbanovich@belstu.by, pavel.urbanovich@kul.pl

 

DOI: https://doi.org/10.52065/2520-6141-2023-272-2-13.

 

Ключевые словастеганография, растрирование, текст, шрифт, статистические параметры.

 

Для цитирования: Савельева М. Г., Урбанович П. П. Использование статистических характеристик растрирования текстовых документов в стеганографических приложениях // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. 2023. № 2 (272). С. 89–96. DOI: 10.52065/2520-6141-2023-272-2-13.

 

Аннотация

Цифровой контент может создаваться или преобразовываться с использованием векторной или растровой графики. Растрирование текстовых фрагментов указанного контента приводит к расплыванию контуров букв и переходу цвета в градиент. Этой особенностью векторно-растрового преобразования можно воспользоваться для решения прикладных задач на основе стеганографических методов, создавая тайные каналы с целью хранения или передачи данных. Для увеличения пропускной способности и стеганографической стойкости таких каналов целесообразно внедрять элементы осаждаемого сообщения в символы документа-контейнера, опираясь на определенные пространственно-геометрические параметры и свойства этих символов. В статье представлены результаты анализа и классификации букв русского алфавита по нескольким статистическим признакам. В соответствии с этим все буквы условно разделены на три группы. Результаты анализа распределений пикселей для отображения буквы при конвертации контента по схеме PDF – PNG могут быть использованы для разработки стеганографических методов путем создания тайных каналов для хранения (цифровой водяной знак) или передачи информации. Выбор соответствующих символов, относящихся к различным группам, для размещения тайной информации не только повышает пропускную способность канала и снижает эффективность визуальных или иных атак на стеганоконтейнер, но и позволяет упростить алгоритмы внедрения (извлечения) тайной информации.

Скачать

Список литературы

 

1.Reichman J. H., Okediji R. L. When Copyright Law and Science Collide: Empowering Digitally Integrated Research Methods on a Global Scale // MinnLawRev. 2012. Vol. 96 (4). P. 1362–1480.

  1. Урбанович П. П., Романенко Д. М. Компьютерные сети и сетевые технологии. Минск: БГТУ, 2022. 608 с.
  2. Kim M. The creative commons and digital protection in the digital era: uses of Creative Commons licenses // Journal of Computer-Mediated Communication. 2008. Vol. 13. P. 187–209.
  3. Micunocic M., Balkovich, L. Author's rights in the digital age: how Internet and peer-to-peer file sharing technology shape the perception of copyrights and copywrongs // Libellarium Journal for the Research of Writing Books and Cultural Heritage Institutions. 2016. Vol. 8 (2). P. 27–64. DOI: 10.15291/libellarium.v0i0.232.
  4. Шутько Н. П. Защита и передача текстовой информации на основе изменения кернинга // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. 2017. № 2 (200). С. 92–95.
  5. Шутько Н. П. Защита авторских прав на электронные текстовые документы методами стеганографии // Труды БГТУ. 2013. № 6 (162): Физико-математические науки и информатика. С. 131–134.
  6. Блинова Е. А., Урбанович П. П. Сравнительные особенности использования стеганографических методов в электронных картах // Информационные технологии в промышленности, логистике и социальной сфере (ITI-2019): тез. докл. X Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 23–24 мая 2019 г. Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2019. С. 22–25.
  7. Guo, L., Meng, X. Digital Content Provision and Optimal Copyright Protection // Management Science. 2015. Vol. 61 (5). P. 1183–1196. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.2014.1972.
  8. Bouchoux D. E. Intellectual Property: The Law of Trademarks, Copyrights, Patents, and Trade Secrets. CengageLearning, 2017. 576 с.
  9. Блинова Е. А. Стеганографический метод на основе изменения междустрочного расстояния неотображаемых символов строк электронного текстового документа // Труды БГТУ. 2016. № 6 (188): Физико-математические науки и информатика. С. 166–169.
  10. Shutko N., Urbanovich P., Zukowski P. Method of syntactic text steganography based on modification of the document-container aprosh // PrzeglądElektrotechniczny. 2018. Vol. 6. P. 82–85. DOI: 10.15199/48.2018.06.15.
  11. Савельева М. Г., Урбанович П. П. Метод стеганографического преобразования web-документов на основе растровой графики и модели RGB // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. 2022. № 2 (260). С. 99–107. DOI: https://doi.org/10.52065/2520-6141-2022-260-2-99–107.
  12. Prasad S., Pal A. K. An RGB colour image steganography scheme using overlapping block-based pixel-value differencing // Royal Society Open Science. 2017. Vol. 4. 16 p. DOI: 10.1098/rsos.161066.
  13. Агеев В. Н., Соломыков В. С. Моделирование процесса растрирования векторных шрифтов в выводных устройствах низкого разрешения // Известия ТулГУ. Технические науки. 2013. № 3. С. 9–16.
  14. Тоотс Виллу. Современный шрифт. М.: Книга, 1966. 272 с.
  15. Рыжанкова А. С. Анатомия буквы: анализ названий элементов // Труды БГТУ. 2022. Сер. 4, Принт- и медиатехнологии. 2022. № 1 (255). С. 131–139. DOI: https://doi.org/10.52065/2520-6729-2022- 255-1-18.
  16. Ковалев Е. А., Медведев Г. А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов: учебник и практикум для прикладного бакалавриата. М.: Юрайт, 2016. 284 с.

 

 Поступила 05.05.2023