МОДЕЛИРОВАНИЕ NAMED DATA NETWORKING СЕТЕЙ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ИХ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ

УДК 004.77; 004.72

  • Гончар Егор Андреевич – магистрант кафедры программной инженерии. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: gonchar@belstu.by

DOI: https://doi.org/10.52065/2520-6141-2023-266-1-14

Ключевые слова: симулятор ndnSIM, среда моделирования NS-3, архитектура NDN.

Для цитирования: Гончар Е. А. Моделирование Named Data Networking сетей для исследования их пропускной способности // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. 2023. №1 (266). С. 84–88. DOI: https://doi.org/10.52065/2520-6141-2023-266-1-14.

Аннотация

Named Data Networking (NDN) сохраняет архитектуру «песочных часов» Интернета (TCP/IP), но вместо отправки данных получателю извлекает данные отправителя на основе идентификации по имени. Целью разработки таких архитектур является предоставление возможности ссылаться на данные независимо от места их размещения или способов доставки. Это обеспечивает естественную групповую доставку, повсеместное кэширование и репликацию объектов данных, что, в свою очередь, повышает как скорость доставки, так и безопасность. В данной статье для моделирования именованных сетей передачи данных использован ndnSIM – симулятор NDN для NS-3. Спроектирована архитектура сети и основные компоненты. Для исследования пропускной способности проведено экспериментальное моделирование. На основе симулятора исследована пропускная способность сети с постепенно увеличивающейся нагрузкой. На основе результатов моделирования установлен вид зависимости пропускной способности от нагрузки внутри сети.

Скачать

Список литературы

  1. Networking named content / V. Jacobson [et al.] // CoNEXT '09: Networking named content: proceedings of the 5th International Conference on Emerging Networking Experiments and Technologies. new York, 2009. P. 1–12.
  2. NdnSIM 2: An updated NDN simulator for NS-3. NDN / S. Mastokaris [et al.] // Technical Report NDN-0028, Revision 2. Los Angeles, 2011. P. 1–8.
  3. Study of Censorship in Named Data Networking / L. Zhang [et al.] // Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering: Future Information Technology. 2016. Vol. 2. P. 145–152. DOI:10.1007/978-3-662-47895-0_18.
  4. Named data networking / L. Zhang [et al.] // SIGCOMM, series 44, Computer Communication Review Named Data Networking. 2014. Issue 3. P. 66–73.
  5. NFD developer’s guide / A. Afanasyev [et al.] // Technical Report NDN-0028, Revision 2. Los Angeles, 2016. P. 29–31. DOI:10.13140/RG.2.2.28896.38408.
  6. Named data networking for content delivery network workflows / R. K. Thelagathoti [et al.] // 2020 IEEE 9th International Conference on Cloud Networking (CloudNet). 2020. P. 1–7. DOI:10.1109/CloudNet51028.2020.9335806.
  7. Riley G. F., Henderson T. R. The ns-3 network simulator // Modeling and tools for network simulation. 2010. P. 15–34. DOI:10.1007/978-3-642-12331-3_2.
  8. Afanasyev A., Moiseenko I., Zhang L. NdnSIM: NDN simulator for NS-3 // Technical Report NDN-0005. Revision 2. Los Angeles, 2012. P. 1–7.
  9. Forwarding strategies in vehicular named data networks: A survey / K. Ahed [et al.] // Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, series 34. 2022. Issue 5. P. 1819–1835. DOI:10.1016/j.jksuci.2020.06.014.
Поступила 30.01.2023