АНАЛИЗ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАФЕДРЫ В КОНТЕКСТЕ ПРИОРИТЕТНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ИССЛЕДОВАНИЙ И НАУЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА

УДК 004.048

  • Шульдова Светлана Георгиевна – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры программного обеспечения информационных технологий. Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (220005, г. Минск, ул. Гикало, 9, Республика Беларусь). E-mail: shsg@bsuir.by

  • Парамонов Антон Иванович – кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных систем и технологий. Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники (220037, г. Минск, ул. Козлова, 28, Республика Беларусь). E-mail: a.paramonov@bsuir.by

  • Карнаух Дарья Михайловна – магистрант, ассистент кафедры информационных систем и технологий. Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники (220037, г. Минск, ул. Козлова, 28, Республика Беларусь). E-mail: d.karnaukh@bsuir.by

  • Лапицкая Наталья Владимировна – кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой программного обеспечения информационных технологий. Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (220005, г. Минск, ул. Гикало, 9, Республика Беларусь). E-mail: lapan@bsuir.by

Ключевые слова: наукометрия, метод, анализ, взаимодействие, граф соавторства, кластеризация, модулярность, сообщества.

Для цитирования: Шульдова С. Г., Парамонов А. И., Карнаух Д. М., Лапицкая Н. В. Анализ научной деятельности кафедры в контексте приоритетных направлений исследований и научного сотрудничества // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. 2023. № 1 (266). С. 71–76. DOI: https://doi.org/10.52065/2520-6141-2023-266-1-12.

Аннотация

В статье рассмотрены методы наукометрического анализа в контексте решаемых задач наукометрии. Предложен подход к решению задачи выявления научных сообществ и оценки научного взаимодействия сотрудников структурного подразделения (на примере кафедры программного обеспечения информационных технологий БГУИР). Выполнена постановка задачи и приведено ее формальное описание. Для апробации предложенного подхода получен набор данных из открытых профилей сотрудников Google Академии. После предварительной обработки, включающей дедупликацию и очистку данных, сформированы лексический корпус и терм-документная матрица, преобразованная в матрицу смежности, на основе которой построен граф соавторства. Рассмотрены основные параметры графа и выполнена кластеризация его вершин. Для кластеризации использован метод, оптимизирующий значение модулярности. Так как модулярность зависит от числа шагов перехода из одной вершины в другую, компьютерный эксперимент проведен при различных значениях параметра. В результате выявлены одиннадцать сообществ, соответствующих максимальному значению модулярности. Проанализированы некоторые характеристик сообществ: процент внешних авторов, продуктивность и цитируемость. Выработаны рекомендации по возможному использованию результатов анализа научной деятельности на кафедре. Обозначены пути дальнейших исследований.

Список литературы

  1. Тронин В. Г. Оценка результатов научно-исследовательской работы и наукометрия. Ульяновск: УлГТУ, 2019. 136 с.
  2. Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии / М. А. Акоев [и др.] Екатеринбург: Урал, 2014. 250 с.
  3. Войнилов Ю. Л. Индикаторы науки // Статистический сборник НИУ ВШЭ. 2017. URL: https://www.hse.ru/primarydata/in2017 (дата обращения: 25.09.2022).
  4. Бредихин С. В., Щербакова Н. Г. Коллективное авторство научных // Проблемы оптимизации сложных систем – 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kollektivnoe-avtorstvo-nauchnyh-publikatsiy1 (дата обращения: 25.12.2022).
  5. IGraph package // R documentation. URL: https://www.rdocumentation.org/packages/igraph/versions/1.3.5 (дата обращения: 25.09.2022).
  6. Pons P. Computing communities in large networks using random walks // Physical Review E., 2005. URL: http://arxiv.org/abs/physics/0512106v1 (дата обращения: 25.09.2022).
Поступила 18.01.2023