ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ РЕЙТИНГА СТРАН ПО ПАРАМЕТРАМ «ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ», «КЛАСТЕРИЗАЦИЯ» В СТРАНАХ – ЛИДЕРАХ ПО УРОВНЮ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

УДК 334.722

  • Тимофеева Юлия Александровна – кандидат экономических наук, заведующий отделом международного научно-технического и инновационного сотрудничества. Белорусский институт системного анализа и информационного обеспечения научно-технической сферы (220004, г. Минск, пр-т Победителей, 7, Республика Беларусь). E-mail: timofeeva@belisa.org.by

DOI: https://doi.org/10.52065/2520-6877-2021-250-2-134-137

Ключевые слова: кластер, рейтинг по параметрам «экономический рост», «кластеризация», корреляционно-регрессионный анализ, затраты на НИОК(Т)Р, административно-территориальные европейские единицы.

Для цитирования:Тимофеева Ю. А. Построение модели рейтинга стран по параметрам «экономический рост», «кластеризация» в странах – лидерах по уровню кластеризации // Труды БГТУ. Сер. 5, Экономика и управление. 2021. № 2 (250). С. 134–137. DOI: https://doi.org/10.52065/2520-6877-2021-250-2-134-137.

Аннотация

Экономический рост является целевой установкой для всех стран в современных условиях. Как правило, вектор роста связан с технической и технологической модернизацией, с переходом к цифровизации, к цифровым платформам. Но при таком подходе к экономическому росту совершенно упускается из виду необходимость изменения организационно-технологических взаимодействий как между факторами производства, так и между самими хозяйствующими субъектами. Иначе говоря, не учитывается трансформация организационно-экономического ландшафта, обеспечивающего экономический рост. В современных условиях кластер становится той организационной формой, которая создает условия для предприятий по достижению высокой эффективности производства, обеспечивает им значимые конкурентные преимущества и в целом способствует повышению конкурентоспособности страны в мировой экономике [1]. В данной статье на основе корреляционно-регрессионного анализа показана взаимосвязь между темпами экономического роста (ВВП) и кластеризацией национальной экономики на примере стран, достигших в процессах кластеризации значительных успехов.

Скачать

Список литературы

  1. Klimas P., Czakon W. Species in the wild: a typology of innovatiоn ecosystems // SpringerLink. 2021. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11846-020-00439-4 (date of access: 14.09.2021). DOI: 10.1007/s11846-020-00439-4.
  2. Коэффициент корреляции Пирсона / ЯГПУ, Отдел образовательных информационных технологий. 2010. URL: http://cito-web.yspu.org/link1/metod/met125/node35.html (дата обращения: 14.09.2021).
  3. Показатели Европа 2020 – R&D и инновации. URL: https://www.spbstu.ru/upload/inter/indicators-europe-2020-r-d-innovation.pdf (дата обращения: 14.09.2021).
  4. Новикова И. В., Санько Г. Г., Тимофеева Ю. А. Кластер как сетевая структура и фактор экономического роста национальной экономики // Труды БГТУ. Сер. 5, Экономика и управление. 2018. № 2. С. 6.
  5. Новикова И. В. От инновационного кластера к кросс-кластерному взаимодействию в интеграционных группировках: необходимые элементы и институты // Труды БГТУ. Сер. 5, Экономика и управление. 2020. № 2. С. 7.
  6. The Global Innovation Index // WIPO. 2020. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_gii_2020/by.pdf (date of access: 14.09.2021).
Поступила 15.09.2021