ФИЛЬТР С АДАПТАЦИЕЙ ПО ВЕРОЯТНОСТНОМУ КРИТЕРИЮ
УДК 621.391
Ключевые слова: адаптивные фильтры, аналогово-цифровой преобразователь, конечная импульсная характеристика, критерий серии, экспоненциальный фильтр.
Для цитирования: Фильтр с адаптацией по вероятностному критерию / И. О. Оробей [и др.] // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. - Минск : БГТУ, 2020. - № 1 (230). - С. 50-56.
Аннотация
Проведен анализ основных недостатков существующих методов адаптивной фильтрации. Предложен вариант построения адаптивного цифрового фильтра с бесконечной импульсной характеристикой, который характеризуется минимальным временем запаздывания при нестационарном исследуемом процессе за счет установления сигнала на основе показателя нестационарности по критерию серий. Нестационарность вероятностных характеристик потока данных с выхода аналогово-цифрового преобразователя приводит к появлению тренда, т. е. к отсутствию статистической независимости. Поскольку данные могут иметь разные функции распределения, то их исследования удобно проводить на основе свободных от распределений непараметрических методов, например, с помощью критерия серий или инверсий, причем первый вариант является более предпочтительным, поскольку не требует хранения всей выборки значений.
Список литературы
- Ростами Х. Р. Высокочувствительный холловский магнитометр // Приборы и техника эксперимента. 2016. № 2. С. 112–116.
- О возможности регистрации спектров ядерного магнитного резонанса жидких сред в слабых полях в экспресс-режиме / В. В. Давыдов [и др.] // Журнал технической физики. 2018. Т. 88, вып. 12. С. 1885–1889.
- Астафьев Е. А., Манжос Р. А. Прибор с широким динамическим диапазоном для измерения электрохимических шумов // Приборы и техника эксперимента. 2018. № 1. С. 149–150.
- Зубарев Ю. Б., Витязев В. В., Дворкович В. П. Цифровая обработка сигналов – информатика реального времени // Цифровая обработка сигналов. 1999. № 1. С. 5–17.
- Витязев В. В. Банки фильтров в системах широкополосной передачи данных // Цифровая обработка сигналов. 2016. № 2. С. 44–52.
- Сухорукова И. Г., Оробей И. О., Гринюк Д. А. Эффективность работы адаптации фильтра на критерии серий // Труды БГТУ. 2011. № 6: Физ.-мат. науки и информатика. С. 107–111.
- Сухорукова И. Г., Гринюк Д. А., Оробей И. О. Адаптация критерия серий к применению в управлении технологическими процессами // Труды БГТУ. 2014. № 6: Физ.-мат. науки и информатика. С. 92–95.
- Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 545 с.
- Олссон Г., Пиани Дж. Цифровые системы автоматизации и управления. СПб.: Невский Диалект, 2001. 557 с.
- Сухорукова И. Г., Гринюк Д. А., Оробей И. О. Влияние условий фильтрации и сглаживания в информационных каналах на критерий серий // Труды БГТУ. 2016. № 6: Физ.-мат. науки и информатика. С. 117–121.
- Oliferovich N., Hryniuk D., Orobei I. Measuring the speed of capillary soaking with adaptation regarding coordinates // Open Conference of Electrical, Electronic and Information Sciences (eStream). Vilnius, 2015. P. 1–4. DOI: 10.1109/eStream.2015.7119495.